Comprensión de los Datos de Encuesta

¿Alguna vez has medido tu tiempo? Observa este dilema.

Un grupo de niños decidió practicar sus tiempos para los 400 metros un día después del colegio. Cinco de los niños en equipo de atletismo se juntaron y decidieron practicar. Resolvieron que las mejor forma para hacerlo era tener a cada persona iniciara en turnos. Una persona correría, luego la siguiente y la siguiente hasta que todos hubiesen corrido. Carla también fue por lo que ella podía partir el cronómetro y medir el tiempo.

Todos los niños corrieron y al final le preguntaron a Carla por los tiempos. A pesar de que cinco niños corrieron, ella solo midió el tiempo de tres niños.

"¿Por qué hiciste eso?" Preguntó Marco.

"Solo medí el tiempo de los primeros tres que cruzaron la línea final", explicó Carla. "En una carrera, esos serían los tres ganadores."

"Pero eso no es certero", dijo Marco.

¿Quién está en lo correcto? En esta sección, aprenderás sobre la recolección de datos. Al final de ella, serás capaz de determinar y crear un argumento que respalde a Carla o a Marco.

Orientación

Una herramienta común que utiliza la gente para recopilar información sobre la población es la encuesta.

Una población puede referirse a cualquier grupo del que se desee conseguir información. En otras palabras, si quiere saber sobre las opiniones de los estudiantes en tu colegio, entonces la población será el colegio completo. La población puede ser una ciudad entera, un país o incluso un grupo de plantas, animales o cosas. Como puedes imaginar, una población puede ser muy grande. Por esta razón, muchas veces es poco práctico o casi imposible obtener información de cada uno de los miembros de una población. Para ahorrar tiempo y recursos, podemos encuestar a solo un pequeño porcentaje de la población. Para asegurarnos que la información que recopilamos de un pequeño porcentaje es representativa de la población completa, utilizamos técnica para escoger a los miembros que encuestaremos.

Por supuesto, algunas veces las personas esperan ver un cierto resultado. Ellos desean probar que su hipótesis es correcta por alguna razón u otra. Es por eso que tenemos que cuidarnos de sesgos potenciales en una encuesta.

Cuando las encuestas se hacen de manera apropiada, la información que nos dan puede ser muy importante.

Observa esta situación.

Cada año, en la escuela secundaria de Monica, se hace una votación del estudiante con mejor sonrisa. Se honra a este estudiante con una fotografía de su cara en la portada del anuario. Monica quiere ganar. Ella está compitiendo contra otros cuatro estudiantes que están diferentes clases: Winthrop, Penelope, Giovanna y Oscar. Una semana antes de la votación oficial, ella quiere hacer una encuesta para ver por quién votarán los otros estudiantes. Sin embargo, hay 2000 estudiantes en su escuela, y ella sabe que no les puede preguntar a todos. Tendrá que hacer un muestreo, una pequeña parte de la población, y asumir que la información que le darán será la correcta para el resto de la escuela. Planea preguntarles a 50 personas. Para escoger a las 50 personas que le preguntará, puede utilizar una variedad de métodos.

Para ayudar a Monica, pensemos en los diferentes tipos de muestreos que se pueden recopilar.

Métodos de muestreo

Muestreo Aleatorio : Mónica puede hacer un muestreo aleatorio al darle a cada estudiante en la escuela una oportunidad igualitaria de ser escogido. Como en una máquina de lotería que utiliza pelotas de ping-pong para elegir los números ganadores, Mónica tendría que seleccionar a los estudiantes completamente al azar. Por ejemplo, si tiene una lista de estudiantes, podría mezclar los nombres y escoger los primeros 50 con sus ojos cerrados.

Muestreo Aleatorio Estratificado : En este método Monica debe asegurarse de seleccionar un número igualitario de estudiantes en cierta . Strata significa estrato o nivel. En su escuela, los estudiantes están en niveles de grado. En este caso, la strata también puede referirse al género y al programa educacional. Si ella escoge de manera aleatoria 25 niñas y 25 niños, estaría utilizando un método aleatorio estratificado.

Muestreo Sistemático : Monica también puede decidir muestrear a los estudiantes de manera sistemática. Eso significa que puede pararse en el frente de su escuela o en la línea de almuerzo y muestrear cada estudiante. De esta forma, ella obtendría aproximadamente 50 estudiantes, asumiendo que todos asisten a la escuela en ese día y que todos entran por la misma puerta o van a almorzar. Si no lo hacen, entonces puede que ella no obtenga un muestreo representativo y estaría sesgado.

Muestreo por Conveniencia : Si Monica encuentra difícil estos métodos, puede hacerlo con una ruta más fácil: preguntarle a los primero 50 estudiantes que pasan por su aula, por ejemplo. A esto se le llama muestreo por conveniencia. Es el método más fácil porque selecciona a los miembros de una población a los que el realizador de la encuesta tiene más acceso. El problema es que este método no asegura una porción representativa de la población completa. Por ejemplo, si ella está en biología avanzada y les pregunta solo a los estudiantes en esa sala o solo a los estudiantes que pasan por esa sala, ellos pueden tener miradas diferentes a las de los estudiantes del resto de la escuela. Quizás, el hecho de que comparten una clase o un nivel de grado con ella harán más probable que voten por ella. Eso puede no ser verdadero para el resto de la escuela.

Autoselección : Hay muchas personas a las que les gusta que les pregunten. Les gusta que su opinión cuente, les gusta expresar sus puntos de vista, les gusta participar, les gusta ayudar o les gusta influenciar un resultado. Por cualquier razón, algunas personas pueden escoger participar si les das la oportunidad. Si Monica camina por la escuela con un cartel que dice "Dime por quién votarás", ella permite que los miembros de la población se seleccionen a sí mismos. Habrás visto las pruebas de sabor en centros comerciales locales, por ejemplo, que tienen carteles que dicen: "escoge tu bebida favorita". Las personas que participan se autoseleccionan. Tal como con el muestreo por conveniencia, este puede no ser una porción representativa de la población. La gente que no se elige a sí misma para participar puede tener diferentes miradas de aquellos que sí participan.

Escribe cada tipo de muestreo en tu cuaderno con la definición de cada uno.

Cuando se completa una encuesta, aún queda mucho trabajo por hacer. Como has visto en clases anteriores, los datos se pueden analizar con la utilización de la gran variedad de opciones de muestras y medidas estadísticas. Del análisis de estos datos, esperamos hacer algunas generalizaciones sobre la población general. También esperamos, algunas veces, tomar decisiones según los datos. Nombra cada método de muestreo descrito a continuación.

Ejemplo A

Se encuestaron cinco estudiantes en cada una de las salas de los séptimos grados.

Solución: Muestreo estratificado.

Ejemplo B

En un concierto, se le preguntó a la persona número veinte en cada una de las ocho líneas sobre cómo compró su boleto.

Solución: Muestreo Sistemático

Ejemplo C

En un partido de fútbol, solo se encuestaron las personas que querían ser encuestados.

Solución: Muestreo de autoselección.

Ahora, miremos otra vez el dilema que estaba al principio de esta Sección.

Marco lo hizo bien en esta parte. Todos los niños comenzaron en un tiempo diferente. Por lo tanto, el orden en que cruzaron la línea final no ayuda a determinar quién era más rápido. Debes calcular cada tiempo para resolverlo. Lo que hace la diferencia en esta situación es el tiempo, no el orden.

Vocabulario

Encuesta

Un método para recopilar información sobre la población.

Muestreo Aleatorio

Todos tienen la misma oportunidad de ser escogidos porque no hay un método específico con el que se recopila la información.

Muestreo estratificado.

Se selecciona el mismo número de cada nivel.

Muestreo Sistemático

Hay un sistema que se ha desarrollado para recopilar cada ejemplo.

Muestreo por Conveniencia

Se recopila un muestreo según el primero o el último.

Muestreo de autoselección.

Muestreo de personas a quienes les gusta ser encuestadas.

Práctica Guiada

Aquí hay un ejercicio para que trates tú mismo.

Obtén conclusiones y luego justifica.

Se encuestó a un número de niños sobre la cantidad de tiempo que ven televisión y la cantidad de tiempo que pasan estudiando. El estudio se completó en una escuela particular subvencionada que se especializa en la preparación escolar para los norteamericanos de primera generación. Se escogieron aleatoriamente tres estudiantes de cada clase para participar en la encuesta. Los resultados se muestran en la siguiente tabla:

Claramente, estos datos son difíciles de interpretar de esta forma. Ya que la escuela está buscando una relación entre el tiempo que se ve TV y el tiempo que se estudia, un diagrama de dispersión es una excelente muestra de datos.

Solución

Ellos obtuvieron las siguientes conclusiones:

1. Los estudiantes de la escuela particular subvencionada Montoya que miran más de 2 horas la televisión, no estudian.
2. Los niños de Estados Unidos miran mucha TV.
3. Los estudiantes que no estudian lo suficiente obtienen notas bajas.
4. La TV está causando que los estudiantes se interesen menos en la escuela.

¿Cuál es el error en las conclusiones que se basan en los datos?

1. Los datos muestran que muchos estudiantes que miran más de 2 horas de TV sí estudian aunque menos horas.
2. Este muestreo se hizo en una escuela particular subvencionada que solo toma en cuenta una población específica. No pueden generalizar estos datos con otras poblaciones como todo Estados Unidos.
3. No hay datos en este estudio que relacionen el tiempo de estudio con la notas.
4. Un diagrama de dispersión no implica causalidad, solo correlación. La variables se muestran con una relación negativa, pero eso no significa que una causa la otra. Si le quitas la televisión a los estudiantes, no significa que necesariamente estudiarán más o estarán más interesados en el colegio.

Revisión en Video

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Surveys and Samples

Práctica

Instrucciones: Define los siguientes términos.

1. Encuesta
2. Muestreo Aleatorio
3. Muestreo estratificado.
4. Muestreo Sistemático
5. Convenience sample
6. Muestreo por Conveniencia

Instrucciones: Nombra cada método de muestreo descrito a continuación.

7. Una madre le pregunta a todos en su oficina sobre el mejor restaurant de la ciudad.
8. Un policía de tráfico desvía hacia la cuneta cada auto para revisar si tienen la protección adecuada.
9. Una compañía telefónica utiliza un computador para escoger un comprador para una encuesta de satisfacción. Se escoge 5% de cada región de manera aleatoria.
10. La gente llama a un número de teléfono que aparece en la boleta de un restaurant para responder sobre la limpieza y el servicio. Cada persona que llama puede entrar a una exposición de dibujos.
11. Un ganadero revisa la Enfermedad de las Vacas Locas al extraer sangre de 30 vacas que él escogió sacando el número de identificación de los animales del fondo de un sombrero.
12. Se pregunta a la quinta persona que compra gasolina sobre su automóvil.
13. Se menciona un anuncio de una encuesta en un cine. Cualquiera que elija participar puede hacerlo.
14. Se le pregunta a cada niño de quinto grado en la escuela Smith el número de horas que miran televisión a la semana.
15. Un computador llama a las personas desde la guía telefónica y les pregunta sobre sus opciones políticas.